Aprende a usar machine learning y modelos de lenguaje con datos industriales: detectar anomalías, anticipar fallas y consultar el historian en español. Practicas con los datos de la planta simulada.
Para quién
Que quieren pasar de mirar tendencias a recibir alertas tempranas.
Que necesitan entender el contexto de planta para que sus modelos sirvan.
Que evalúan proyectos de IA y quieren distinguir lo útil de lo que no.
Programa
Qué problemas resuelve, qué datos necesita y qué esperar de cada etapa.
Limpieza, contexto de estados de máquina, turnos y eventos de falla.
Aprender el comportamiento normal de un equipo y avisar cuando se desvía. Práctica con fallas inyectadas.
Vibraciones, temperatura y corriente para anticipar fallas de equipos rotativos.
Chat con el historian y reportes de turno automáticos, con control de qué datos se comparten.
Poner un modelo en marcha, medir si funciona y presentarlo a la planta. Proyecto final.
Cómo aprendes
Videos cortos, lecturas y cuestionarios en nuestra plataforma de cursos. Avanzas a tu ritmo, desde el computador o el celular, sin choques con el turno.
Te conectas desde el navegador a una planta simulada con PLC, gateway, historian y dashboards reales. Generas paradas, mides, configuras y ves el resultado al instante.
Encuentros por videollamada para resolver dudas, revisar las prácticas y discutir casos de tu propia planta.
El mismo curso dictado en tu planta para tu equipo, en Chile, con ejercicios sobre tus propias máquinas. En otros países de Latinoamérica, consúltanos.
Laboratorio remoto
Te conectas desde el navegador, sin instalar nada. Lo que ves en la pantalla es lo que pasa en los equipos.
Qué incluye
La mayoría de los cursos de IA usan datos de juguete. Aquí trabajas con el historian de la planta simulada del laboratorio, donde las fallas se pueden provocar y repetir. Así ves si tu modelo las detecta, cuánto antes y con cuántas falsas alarmas.
El curso sigue el mismo camino que recomendamos en los proyectos de Industrial AI: datos confiables, luego anomalías simples y, con historia suficiente, modelos predictivos. Cada etapa entrega valor por sí sola.
Preguntas frecuentes
Ayuda conocer Python básico. Para quienes no programan, los notebooks vienen listos y el foco está en entender y evaluar los resultados.
No es necesario. Se trabaja con herramientas abiertas; los modelos de lenguaje se muestran con opciones en la nube y locales.
Sí, en el proyecto final o en la versión in-company, siempre que tu empresa lo autorice.
Desde cualquier país. Las clases son en español y los horarios en vivo se coordinan para Chile y el resto de Latinoamérica.
Sí. Dictamos la versión in-company en plantas de Chile, para grupos de una misma empresa. Para otros países, escríbenos y lo evaluamos.
Sigue explorando
Déjanos tus datos y te enviamos las próximas fechas, el valor y las opciones para tu equipo, online o en tu planta.
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